武契奇承认大选落败|10月26日 AI 与世界早报
塞尔维亚提前大选,学生名单预计赢得议会多数,武契奇认输;巴西总统决选计票胶着,卢拉重新领先;HN 热议十年前的老 CNN 在皮肤癌诊断上胜过前沿大模型。
HN 上的 AI 讨论 AI
十年前的 CNN 诊断皮肤癌胜过大模型
一位研究者从 MILK10k 数据集中随机抽取 200 例经活检确诊的皮损,让 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 与一个基于 2015 年 Inception v3、用约 6.8 万张公开皮肤影像微调的 CNN 在六种诊断中作答。CNN 首选诊断正确 125 例(62%),两个大模型各约 85 例(42%);大模型在光化性角化病上占优,但常把黑色素瘤判成基底细胞癌。作者也列出局限:样本小、只测一次、大模型可能见过公开数据。评论区多数人并不意外,把它比作“计算器乘法也比大模型强”:窄任务的专用小模型本就该赢;有人认为更好的用法是让大模型帮忙训练专用分类器;也有人批评这是在小数据集上拿微调模型比通用模型,意义有限。 [1][2]
Cerebras 用 59 块晶圆跑三万亿参数模型
Cerebras 发文介绍如何在晶圆级芯片上部署万亿参数级模型:以约三万亿参数的开源模型 Kimi K3 为例,93 层被拆到 59 块 WSE-3T 晶圆上流水线运行,每块晶圆只有 44GB 片上 SRAM,权重用 4 比特量化、KV 缓存用 8 比特,目标是每秒 1000 到 2000 以上的 token 速度。评论区有人惊讶一整块晶圆的内存竟只有 44GB;有人按每块晶圆约 20 千瓦估算整套系统功耗超过 1 兆瓦;有人指出文章引用全精度基准、实际却跑 4 比特量化;还有开发者抱怨能用到的模型有限,速度快但答案常常不对。也有人认为极高的推理速度本身就会改变 AI 的使用方式。 [3][4]
OpenAI 与 Anthropic 数月内降价最多八成
数据科学家马克斯·伍尔夫梳理了近三个月两家公司的降价:OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 价格砍掉 80%,随后 GPT-6 Luna 再减半;Anthropic 把 Opus 5.5 定在每百万输入 4 美元、输出 20 美元,低于 Opus 5,并大幅降低缓存读取价格。他认为原因包括两家互相竞争、切换模型成本低导致商品化、开源权重小模型的价格压力,以及 Anthropic 所说的新模型推理更省算力。评论区多数人归因于价格战和中国开源模型的竞争;有人预言大模型厂商会像移动运营商一样被管道化;也有人认为这是一场看谁先撑不住的消耗战,难以持续。 [7][8]
世界发生的大事 World
参考来源
- [1] Hacker News news.ycombinator.com ↩ AI 01
- [2] Lynch Lab lynchlab.net ↩ AI 01
- [3] Hacker News news.ycombinator.com ↩ AI 02
- [4] Cerebras cerebras.ai ↩ AI 02
- [5] Hacker News news.ycombinator.com ↩ AI 03
- [6] The Daily Californian dailycal.org ↩ AI 03
- [7] Hacker News news.ycombinator.com ↩ AI 04
- [8] Max Woolf minimaxir.com ↩ AI 04
- [9] 半岛电视台 aljazeera.com ↩ World 01
- [10] 法国24台 france24.com ↩ World 01
- [11] 法国24台 france24.com ↩ World 02
- [12] The Rio Times riotimesonline.com ↩ World 02
- [13] 半岛电视台 aljazeera.com ↩ World 03
- [14] 美国新闻与世界报道(路透社) usnews.com ↩ World 03
- [15] 欧洲新闻台 euronews.com ↩ World 04
- [16] Sofia Globe sofiaglobe.com ↩ World 04